Introdução ao Data Analystics

Descrição do curso

Este curso fornece uma introdução teórico-prática ao Data Mining, abordando técnicas e ferramentas essenciais para transformar dados em conhecimento estratégico para o suporte à tomada de decisão. Com base na metodologia CRISP-DM, o curso explora cada etapa do processo de Data Mining, desde a compreensão do problema até à implementação de modelos analíticos preditivos. Os participantes aprenderão a manipular volumes de dados, aplicar algoritmos de Machine Learning (ex.: classificação, regressão e clustering) e interpretar resultados para extrair insights valiosos. O curso ainda inclui introduções aos temas Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão, realçando como estes podem otimizar ou automatizar processos e apoiar decisões complexas. Destinado a profissionais de diversas áreas, esta formação capacita os participantes a explorar conjuntos de dados e a adotar métodos analíticos que promovem decisões informadas e estratégias inovadoras.

Valor

Sob Consulta

Modalidade

e-Learning

Duração

16 Horas

  • Conhecer o processo de Data Mining e as potencialidades da análise inteligente de dados com recurso a algoritmos preditivos.
  • Relacionar os conceitos “Inteligência Artificial” e “Extração de conhecimento”;
  • Identificar diferentes aspetos do processo de Data Mining, nomeadamente tarefas e responsabilidades dos diferentes intervenientes;
  • Criar um modelo preditivo;
  • Realizar análise inteligente de dados, utilizando algoritmos preditivos.
  • Profissionais de TI e desenvolvedores de software: Engenheiros de software, desenvolvedores de aplicativos e outros profissionais de TI interessados em expandir suas habilidades para incluir Data Mining nos seus projetos ou aplicativos;
  • Profissionais de ciência de dados: Analistas de dados, cientistas de dados e outros profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em Data Mining para análise inteligente de dados;
  • Profissionais de negócios e tomadores de decisão: Gerentes de produto, analistas de negócios e outros profissionais que desejam entender os conceitos básicos de Data Mining para tomar decisões informadas e estratégicas baseadas em dados.

Introdução à Inteligência Artificial (IA)

– A era da IA;

– Apresentação de conceitos;

– Soluções de software Inteligentes;

– Metodologia CRISP-DM;

– Vantagens e desafios da IA.

 

Data Mining para extração de padrões

– Data Mining e Extração de Conhecimento de Bases de Dados;

– Principais tarefas de Aprendizagem Automática:

   – Clustering;

   – Regressão;

   – Classificação.

– Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão

 

Trabalho projeto

– Criar um processo com as diferentes etapas do Data Mining;

– Criar um modelo preditivo;

– Analisar e avaliar os resultados obtidos.

Fevereiro 2025 (Início da ação sujeito ao número mínimo de formandos)

A definir

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