Introdução ao Data Analystics
Descrição do curso
Este curso fornece uma introdução teórico-prática ao Data Mining, abordando técnicas e ferramentas essenciais para transformar dados em conhecimento estratégico para o suporte à tomada de decisão. Com base na metodologia CRISP-DM, o curso explora cada etapa do processo de Data Mining, desde a compreensão do problema até à implementação de modelos analíticos preditivos. Os participantes aprenderão a manipular volumes de dados, aplicar algoritmos de Machine Learning (ex.: classificação, regressão e clustering) e interpretar resultados para extrair insights valiosos. O curso ainda inclui introduções aos temas Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão, realçando como estes podem otimizar ou automatizar processos e apoiar decisões complexas. Destinado a profissionais de diversas áreas, esta formação capacita os participantes a explorar conjuntos de dados e a adotar métodos analíticos que promovem decisões informadas e estratégias inovadoras.
Valor
Sob Consulta
Modalidade
e-Learning
Duração
16 Horas
Objetivos Gerais
- Conhecer o processo de Data Mining e as potencialidades da análise inteligente de dados com recurso a algoritmos preditivos.
Objetivos Específicos
- Relacionar os conceitos “Inteligência Artificial” e “Extração de conhecimento”;
- Identificar diferentes aspetos do processo de Data Mining, nomeadamente tarefas e responsabilidades dos diferentes intervenientes;
- Criar um modelo preditivo;
- Realizar análise inteligente de dados, utilizando algoritmos preditivos.
Destinatários
- Profissionais de TI e desenvolvedores de software: Engenheiros de software, desenvolvedores de aplicativos e outros profissionais de TI interessados em expandir suas habilidades para incluir Data Mining nos seus projetos ou aplicativos;
- Profissionais de ciência de dados: Analistas de dados, cientistas de dados e outros profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em Data Mining para análise inteligente de dados;
- Profissionais de negócios e tomadores de decisão: Gerentes de produto, analistas de negócios e outros profissionais que desejam entender os conceitos básicos de Data Mining para tomar decisões informadas e estratégicas baseadas em dados.
Programa
Introdução à Inteligência Artificial (IA)
– A era da IA;
– Apresentação de conceitos;
– Soluções de software Inteligentes;
– Metodologia CRISP-DM;
– Vantagens e desafios da IA.
Data Mining para extração de padrões
– Data Mining e Extração de Conhecimento de Bases de Dados;
– Principais tarefas de Aprendizagem Automática:
– Clustering;
– Regressão;
– Classificação.
– Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão
Trabalho projeto
– Criar um processo com as diferentes etapas do Data Mining;
– Criar um modelo preditivo;
– Analisar e avaliar os resultados obtidos.
Data de Início
Fevereiro 2025 (Início da ação sujeito ao número mínimo de formandos)
Formador
A definir
Faça a sua inscrição
Subscreva a nossa newsletter
Ao subscrever a newsletter, autorizo o Instituto CCG/ZGDV a tratar os meus dados pessoais aqui disponibilizados.
Siga-nos nas redes sociais
Avenida da Universidade, Campus de Azurém, Edifício 14
4800-058 Guimarães
Política de Privacidade | Política de Cookies | Livro de reclamações
2024 © CCG/ZGDV – ICT Innovation Institute