visão computacional e processamento de imagem

Descrição do curso

Capacitar os participantes para compreender e aplicar técnicas de análise de imagem em contextos clínicos e biomédicos. A formação aborda fundamentos de visão computacional, processamento, segmentação e deteção de padrões em imagens médicas, através de ferramentas, estudos de caso e projetos aplicados à saúde. São explorados os desafios éticos, regulatórios e de privacidade, preparando os participantes para utilizar estas tecnologias no apoio ao diagnóstico e à decisão pública.

Objetivos Gerais

Capacitar profissionais e estudantes da área da saúde para compreender e aplicar conceitos fundamentais de visão computacional e processamento de imagem

Objetivos Específicos

Compreender os princípios fundamentais da visão computacional e suas aplicações na área da saúde
Explorar métodos de segmentação e deteção de objetos em imagens médicas
Desenvolver competências práticas através de casos de estudo e práticas relacionadas à análise de imagens médicas

Identificar os desafios éticos e regulatórios associados ao uso de tecnologias de visão computacional na prática clínica

Programa

Módulo 1: Introdução à Visão Computacional e Processamento de Imagem

Conceitos básicos de visão computacional
Conceitos de imagens digitais, níveis de cinza e cores
Formatos de armazenamento de imagens: PNG, JPG e DICOM
Resolução espacial, radiométrica, espectral e temporal
Espectro eletromagnético e comprimentos de onda
Fundamentos do processamento de imagem
Histograma de imagem, brilho e contraste
Aplicações de Visão Computacional na área da saúde

Módulo 2: Aquisição e pré-processamento de imagens médicas

Tipos de imagens médicas: raio-X, ressonância magnética, tomografia computadorizada)
Pré-processamento de imagens médicas: filtros de convolução espacial, correção de ruído, normalização, deteção de borda, operações entre imagens, realce)

Destinatários

Estudantes e profissionais das áreas da saúde, medicina, informática, design, engenharia e demais interessados em aplicar tecnologias de visão por computador na área da saúde