Digital Twins e Metaverso na Jornada de Digitalização das Fábricas

Descrição do curso

Formação intensiva que introduz os gémeos digitais como núcleo da evolução digital das fábricas e a sua relação com o metaverso industrial. O programa segue a progressão pelos estágios do modelo de maturidade, evidenciando os digitalisation elements necessários em cada fase para viabilizar monitorização, simulação, integração de IoT/dados operacionais, orquestração em plataformas digitais e criação de ambientes colaborativos imersivos, com ênfase na articulação tecnologia–processos–pessoas e na governança de dados.

Objetivos Gerais

Compreender o papel dos gémeos digitais e do metaverso industrial na aceleração da maturidade digital.
Mapear digitalisation elements aos casos de uso por estágio de maturidade e aos requisitos técnicos/organizacionais correspondentes.
Capacitar para priorizar iniciativas e estruturar um mini-roadmap de adoção (do gémeo digital ao metaverso).

Objetivos Específicos

Distinguir conceitos (DT vs. simulação vs. metaverso industrial) e enquadrar a jornada de maturidade.
Identificar requisitos de dados/IoT, integração e governança para DT operacionais.
Conceber arquiteturas/plataformas para DT de processo/linha e preparar a transição para experiências imersivas.

Destinatários

Gestores de operações e inovação;
Arquitetos de sistemas ciberfísicos.
Especialistas em IoT/automação/integr. de dados;
Equipas de transformação digital e consultores.

Programa

Módulo 1 — Fundamentos e Maturidade

Conceitos-âncora e relação com o modelo de maturidade; onde e quando faz sentido DT/metaverso

Gémeo Digital (níveis: asset, sistema, fábrica), Digital Thread, Metaverso Industrial.
Estágios de maturidade: que digitalisation elements capacitam cada fase.
Casos de uso iniciais: monitorização, visualização 3D, simulação de cenário.
Critérios de prontidão: dados mínimos, ownership, papéis e competências.

Módulo 2 — Dados, IoT e Governança

Base de dados/IoT para DT operacionais e sua gestão

Integração de IoT/OT–IT: conectividade, latência, fiabilidade.
Modelação e interoperabilidade de dados; catálogos e semântica.
Qualidade, segurança e privacidade; governança e políticas de acesso.
Métricas de valor: OEE, lead time, energia, segurança.

Módulo 3 — Arquiteturas, Plataformas e Metaverso

Do DT de processo/linha à orquestração e experiências imersivas

Padrões arquiteturais para DT (event-driven, APIs, pipelines).
Orquestração de serviços e integração com MES/PLM/SCADA.
Preparação para metaverso: sincronização estado físico↔virtual; colaboração e safety.
Casos “intermédios”: treino remoto, manutenção assistida, planeamento colaborativo.

Módulo 4 — Roadmap e Métricas

Exercício final de aplicação: mini-roadmap por estágios