Engenharia de Dados
Descrição do curso
O curso de Engenharia de Dados tem como objetivo fornecer uma compreensão aprofundada das práticas e tecnologias essenciais para a gestão e manipulação de grandes volumes de dados. Este programa abrangente aborda os principais conceitos e ferramentas da área, permitindo que os participantes adquiram as competências necessárias para construir e otimizar arquiteturas de dados eficazes.
Valor
Sob Consulta
Modalidade
Formação híbrida
Duração
12 Horas
Objetivos Gerais
- Capacitar os participantes a projetar, implementar e manter soluções eficazes para a gestão, análise e visualização de grandes volumes de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações.
Objetivos Específicos
- Familiarizar os participantes com os diferentes tipos de arquiteturas de dados e a sua aplicabilidade em cenários reais.
- Selecionar e implementar soluções de armazenamento de dados adequadas, considerando a escalabilidade e a performance.
- Utilizar técnicas e metodologias para assegurar a integridade, precisão e qualidade dos dados ao longo do seu ciclo de vida.
- Desenhar e executar processos de ETL eficientes, utilizando ferramentas e boas práticas do setor.
- Utilizar uma ferramenta para desenvolver visualizações e dashboards interativos, facilitando a interpretação e apresentação de dados.
Destinatários
- Utilizadores que trabalhem ou pretendam vir a trabalhar com um elevado volume de dados e tenham necessidade de obter relatórios e informações de forma simples e objetiva.
Programa
- Arquiteturas de Dados
Exploração das diferentes arquiteturas de dados, incluindo Data Lakes, Data Warehouses e sistemas em tempo real.
Discussão sobre como projetar sistemas escaláveis e eficientes.
- Sistemas de Armazenamento
Análise das diversas opções de armazenamento de dados, desde bases de dados relacionais a NoSQL, e escolha da melhor solução consoante as necessidades do projeto.
- Data Quality
Enfoque nas técnicas e ferramentas para garantir a qualidade dos dados, incluindo validação, limpeza e monitorização de dados ao longo do seu ciclo de vida.
- Pandas e DataFrames
Introdução ao Pandas, uma poderosa ferramenta para processamento de dados, com ênfase na utilização de DataFrames para manipulação e análise de dados.
- ETL (Extract, Transform, Load)
Estudo dos processos de ETL, abordando as melhores práticas para extração, transformação e carregamento de dados, incluindo o uso de ferramentas de automação.
Dashboards
Apresentação de uma plataforma de visualização de dados, com demonstrações sobre como criar dashboards interativos e relatórios.
DATA DE INÍCIO
Agendamento sob solicitação de entidade(s)
Formador
Pedro Guimarães
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