IA Generativa e Prompt Engineering: Fundamentos e Aplicações Práticas

Descrição do curso

Este curso de formação em IA Generativa e Prompt Engineering foi concebido para fornecer aos participantes uma introdução à IA Generativa e uma compreensão sólida dos conceitos, técnicas e aplicações de engenharia de prompts. Ao longo da formação, serão apresentados conceitos introdutórios e exploradas estratégias de conceção de prompts, e diferentes abordagens como zero-shot, few-shot e chain-of-thought, bem como a sua aplicabilidade em contextos empresariais e de automação de processos.

Objetivos Gerais

Compreender os conceitos fundamentais de IA Generativa.
Explorar o papel do Prompt Engineering e a influência de prompts nos resultados da IA Generativa.
Aplicar técnicas de prompting em diferentes cenários com a utilização de métodos como zero-shot, few-shot, chain-of-thought, role prompting e auto-prompting.
Explorar a automação com IA Generativa e apresentar como integrar prompts em fluxos de trabalho.
Capacitar os participantes para conceber, testar e otimizar prompts em problemas reais (competências práticas).
Fomentar uma visão crítica, através da análise de limitações, riscos e implicações éticas do uso de IA Generativa e prompting em ambientes profissionais.

Objetivos Específicos

Definir os principais termos relacionados com IA Generativa e prompting (LLMs, context window, tokens, embeddings).
Distinguir entre prompting básico e avançado.
Identificar boas práticas de escrita e estruturação de prompts.
Experimentar técnicas de prompting com casos práticos.
Utilizar IA Generativa para automatizar diferentes tipos de tarefas
Reconhecer as limitações dos modelos e aplicar estratégias para minimizar erros (alucinações, viés, contexto insuficiente).
Identificar ferramentas complementares que potenciam o uso do Prompt Engineering.

Destinatários

Profissionais que pretendam compreender e aplicar IA Generativa, independentemente da área de atuação. É adequado para quem pretende melhorar a produtividade, automatizar tarefas, criar conteúdos ou adquirir competências essenciais para acompanhar a evolução das tecnologias de IA.

Programa

Módulo 1: Introdução à IA Generativa

1.O que é a IA Generativa?

1.1 Breve história e evolução dos modelos generativos.

1.2. Diferença entre IA tradicional e IA Generativa.

2.Principais tecnologias e terminologias.

2.1.LLMs (Large Language Models).

2.2.Tokens, embeddings, context window.

2.3.Diferenças entre GPT, BERT, e outros modelos.

3.Fundamentos do Prompt Engineering

3.1.O que é um prompt?

3.2.Importância da formulação clara.

3.3.Exemplos de prompting simples vs avançado.

Módulo 2: Técnicas de Prompting

1.Zero-shot prompting.

2.Few-shot prompting.

3.Chain-of-thought prompting (estratégia exploratória)

4.Role prompting (definir papéis).

5.Auto-prompting e self-consistency.

6.Comparação prática das técnicas com o mesmo problema.

Módulo 3: Boas Práticas e Estratégias Avançadas

1.Estruturação de prompts complexos.

2.Divisão de tarefas em etapas.

3.Ajuste e otimização de respostas.

4.Identificação e mitigação de limitações.

Módulo 4: Aplicações Práticas em Automação

1.Prompting aplicado à produtividade (resumos automáticos, emails, relatórios).

2.Exemplo prático: Utilização de IA Generativa em 3 casos de uso: Gerar resumos automáticos de documentos ou reuniões; Estruturar informação não organizada em tabelas e Automatizar a redação de emails ou relatórios simples

3.Integração com ferramentas de automação (exemplo)

Módulo 5: Estudos de Caso e Discussão

1.Casos reais de aplicação empresarial de prompting.

2.Discussão aberta e avaliação final.

DATA DE INÍCIO

29 de janeiro de 2026 (Início da ação sujeito ao número mínimo de formandos)

Formador

Rui Ribeiro

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