TECNOLOGIAS DE IA, APRENDIZAGEM COMPUTACIONAL E SISTEMAS DE SUPORTE À DECISÃO

Descrição do curso

As tecnologias de Inteligência Artificial e aprendizagem computacional têm assumido particular relevância na aplicação em sistemas de suporte à decisão, com o objetivo de auxiliar gestores e diversos decisores a tomarem decisões informadas, com base em análise de grandes volumes de dados. Esta análise apresenta inúmeras vantagens, sobretudo ao nível do aumento da produtividade e da eficiência, além de reduzir custos, pelo que a capacitação nesta área tecnológica reveste-se de particular interesse e é transversal aos diversos setores de atividade, designadamente na área da saúde.

Valor

Sob Consulta

Modalidade

Formação híbrida

Duração

18 Horas

  • Conhecer o processo de extração de conhecimento de bases de dados e as potencialidades da análise inteligente de dados com recurso a algoritmos preditivos, como sistema de suporte à decisão.
  • Relacionar os conceitos “Inteligência Artificial” e “Extração de conhecimento”;
  • Identificar diferentes aspetos do processo de extração de conhecimento de bases de dados, nomeadamente tarefas e responsabilidades dos diferentes intervenientes;
  • Criar um modelo preditivo;
  • Realizar análise inteligente de dados, utilizando algoritmos preditivos;
  • Testar as tecnologias de inteligência artificial e extração de conhecimento de bases de dados como ferramentas de suporte à decisão.          
  • Profissionais de TI e desenvolvedores de software: Engenheiros de software, desenvolvedores de aplicativos e outros profissionais de TI interessados em expandir suas competências para incluir tecnologias de Inteligência Artificial e aprendizagem computacional nos seus projetos ou aplicativos;
  • Profissionais de ciência de dados: Analistas de dados, cientistas de dados e outros profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em Inteligência Artificial e aprendizagem computacional para análise inteligente de dados;
  • Profissionais de negócios e tomadores de decisão, nomeadamente do setor da saúde: Gerentes de produto, analistas de negócios e outros profissionais que desejam entender os conceitos básicos de Inteligência Artificial e aprendizagem computacional para tomar decisões informadas e estratégicas baseadas em dados.

Introdução à Inteligência Artificial (IA)

  • A era da IA;
  • Apresentação de conceitos;
  • Soluções de software Inteligentes;
  • Metodologia CRISP-DM;
  • Vantagens e desafios da IA.

 

Extração de conhecimento de bases de dados para extração de padrões

  • Extração de Conhecimento de Bases de Dados;
  • Principais tarefas de Aprendizagem Automática:
  • Clustering;
  • Regressão;
  • Classificação.
  • Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão

 

Projeto/Avaliação das aprendizagens:

  • Criar um processo com as diferentes etapas da extração de conhecimento de bases de dados;
  • Criar um modelo preditivo;
  • Analisar e avaliar os resultados obtidos.

Agendamento sob solicitação de entidade(s)

Rui Ribeiro

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